智能工厂的四个条理
揭晓时间：2022-12-19
智能工厂是一种数字化制造设施，它使用毗连的装备、机械和生产系统来一连网络和共享数据 。然后，这些数据将用于为刷新流程以及解决可能泛起的任何问题的决议提供信息 。
智能工厂使用的智能制造实践由多种手艺实现，包括人工智能 (AI)、大数据剖析、云盘算和工业物联网 (IoT) 。
智能工厂毗连数字天下和物理天下，以监控整个生产历程，从供应链治理到制造工具，甚至车间个体操作员的事情 。
完全集成的协作制造系统为操作员提供了一系列利益，包括允许操作具有顺应性和易于优化 。
有四个级别可用于评估您通过刷新历程成为智能制造商的旅程：
1. 一级：基本数据可用性
在这个层面上，工厂或设施基础算不上“智能” 。有可用数据，但禁止易会见或剖析 。完成数据剖析很是耗时，并且会降低生产历程的效率 。
2. 二级：自动数据剖析
在此级别，可以以越发结构化和易于明确的形式会见数据 。数据将集中可用并通过可视化和显示举行组织，以协助其处置惩罚 。这一切都允许举行自动数据剖析，只管仍然需要一定水平的起劲 。
3. 第三层：运动数据
在这个层面上，可以在机械学习和人工智能的资助下剖析数据，在没有太多人工监视的情形下创立洞察力 。该系统比二级系统越发自动化，可以展望要害问题或异常，以自动展望潜在故障 。
4. 第四级：面向行动的数据
第四级建设在第三级的自动性子之上，以建设问题的解决计划，并且在某些情形下，在没有人为干预的情形下接纳行动来缓解问题或刷新流程 。在这个级别，在天生解决计划之前网络数据并针对问题举行剖析，并且在可能的情形下，只需很少的人工输入即可接纳行动 。
智能工厂使用与第四次工业革命（工业 4.0 ）相关的州差别手艺来优化智能制造流程 。
这些手艺包括：传感器、云盘算、大数据剖析、虚拟现实和增强现实、数字孪生等 。
智能工厂使用毗连的装备和装备来做出基于证据的决议，以优化整个制造历程的效率和生产力 。
提供迅速、迭代的生产流程可以扩展装备和员工的能力，从而降低制造行业的本钱、镌汰�；奔浜推陶� 。
识别并镌汰或消除未充分使用或错放的生产能力可以提高效率和产出，而无需对新资源举行少量投资 。
工厂数字化的利益包括与妄想、质量控制、产品开发和物流相关的利益，由于每个方面都凭证真实反响举行评估和优化 。
通过在流程中引入机械学习，还可以获得恒久利益 。通过网络和剖析数据，可以凭证准确的现实信息安排预防性和展望性维护，以阻止生产线歇工 。
物联网 (IoT) 是通过互联网数据通讯辖档同接装备、机械和/或流程的地方，以便它们可以与其他机械和人共享信息 。
工业物联网 (IIoT) 通常使用传感器手艺和云盘算，使跟踪和识别制造历程中的刷新所需的大宗事情自动化 。
IIoT 是所谓的“工业 4.0”的一部分，涉及许多古板行业的盘算机化，包括制造业 。智能工厂将数字和物理系统与物联网团结在一起 。这些系统包括无线毗连、传感器和数据网络程序 。
有用的支持 IIoT 的事情场合提供的一连监控不但有助于降低生产历程的本钱和时间，还可以通过监控潜在故障和允许展望性维护以及镌汰物理操作来提高生产情形的清静性对工人的要求 。使用机械学习来优化生产流程还可以镌汰能源消耗，从而带来更普遍的情形效益 。
未来工厂背后的要害原则是连通性以及数据剖析和诊断；从而镌汰歇工、刷新流程和优化设施 。
智能工厂的基础是使用最新手艺和毗连性来推动流程刷新 。
使用物联网和人工智能等手艺可以实现响应速率更快、展望性更强的生产线；充分使用可用资源来提供具有本钱效益和高效的制造 。
将工厂升级为“智能”似乎是一项腾贵的事情，但您可以举行快速有用的更改，而无需替换制造链中的每台机械 。
若是您评估您的制造链并挑选出最主要的部分，您可以快速做出有利于整个历程的改变 。剖析这些要害领域可能会提供有关下一步应该刷新什么的信息 。
这种剖析应该由多元化的团队来推动，包括差别营业领域的专家 。您让员工加入刷新的次数越多，厘革就越有用 。员工可能还需要培训以确保他们可以使用任何新装备 。事实上，您的员工需要的手艺不会由于他们监控系统、整理数据和行动刷新、检查或维修而改变，而不是需要更少的劳动力 。
工程师需要与治理职员和 IT 系统专家一起寻找升级领域，并且应该制订妄想来研究优化流程、增添销售、降低本钱和节约整个制造历程的时间 。
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